RDBMS पर 9 एसबीएम के 10 फायदे

RDBMS पर NoSQL के 10 फायदे - डमीज

NoSQL डेटाबेस रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (आरडीबीएमएस) के लिए प्रत्यक्ष प्रतिस्थापन नहीं हैं। कई डेटा समस्याओं के लिए, हालांकि, NoSQL एक RDBMS से बेहतर मिलान है।

ईटीएल के लिए कम आवश्यकता

डाटा एसोसिएशन के समर्थन के रूप में है। "मुख्य मूल्य स्टोर आपको सरल डेटा संरचनाओं को स्टोर करने की क्षमता प्रदान करते हैं, जबकि दस्तावेज़ एओएसक्यूएल डाटाबेस आपको फ्लैट या नेस्टेड संरचनाओं को नियंत्रित करने की क्षमता प्रदान करता है।

सिस्टम के बीच उड़ान भरने वाले अधिकांश डेटा संदेश के रूप में ऐसा करते हैं आमतौर पर, डेटा इन प्रारूपों में से एक लेता है:

  • परतों के सेट के माध्यम से पारित होने वाली एक बाइनरी ऑब्जेक्ट

  • एक XML दस्तावेज़

  • एक जेसनॉन दस्तावेज़

इन प्रारूपों को संचरित करने में सक्षम होने के नाते नोएसक्यूएल डाटाबेस आपको स्रोत डेटा प्रारूप से उस प्रारूप की मात्रा को कम कर देता है, जो कि भंडारण की आवश्यकता होती है। इसे निकाला, परिणत, और लोड (ईटीएल) कहा जाता है।

इस दृष्टिकोण का उपयोग करके, आप कोड की मात्रा को बहुत कम कर सकते हैं, जो कि एक NoSQL डाटाबेस का उपयोग शुरू करने के लिए आवश्यक है। इसके अलावा, क्योंकि आपको इस "पाइपलाइन" कोड के अपडेट के लिए भुगतान नहीं करना पड़ता है, चल रहे रखरखाव लागत में काफी कमी आई है।

असंरचित पाठ के लिए समर्थन

एंटरप्राइज़ सिस्टम में डेटा के विशाल बहुमत असंरचित हैं। कई नोएसक्यूएल डाटाबेस मूल संरचना (मार्कलोगिक सर्वर) या सोलर या एलस्टिकशैर सहित सेवाओं का एक एकीकृत सेट के रूप में असंरचित पाठ के अनुक्रमण को संभाल सकते हैं।

असंरचित पाठ का प्रबंधन करने में सक्षम होने से जानकारी बढ़ जाती है और संगठन बेहतर निर्णय लेने में सहायता कर सकता है उदाहरण के लिए, उन्नत उपयोगों में एकाधिक भाषाओं के लिए मुखौटे वाला खोज, स्निपेट कार्यक्षमता, और शब्द-समर्थन समर्थन शामिल है। उन्नत सुविधाओं में शब्दकोशों और थिसौरी के लिए समर्थन भी शामिल है

इसके अलावा, डेटा पर निदान खोज चेतावनी का उपयोग करते हुए, आप नामित संस्थाओं को उन निर्देशिकाओं से निकाल सकते हैं जैसे लोग, स्थान, और संगठन, जो पाठ डेटा को बेहतर वर्गीकृत, टैग और खोजा जाने की अनुमति देता है।

स्मार्टलाजिक, ओपनक्लाइज, नेट ओवल और टेमिस लक्किड जैसी इकाई संवर्धन सेवाएं, जो अन्य सूचनाओं के साथ निकाली गई जानकारी को जोड़ती है, एक अमीर अंतरापृष्ठ की जानकारी वेब प्रदान करती है और कुशल विश्लेषण और उपयोग को बढ़ाती है।

समय के साथ परिवर्तन को संभाल करने की क्षमता

नोएसक्यूएल डाटाबेस की स्कीमा अज्ञेयवादी प्रकृति के कारण, वे बदलाव के प्रबंधन के लिए बहुत सक्षम हैं - अगर सिस्टम के बीच एक्सएमएल संदेश संरचना में परिवर्तन होता है तो आपको ईटीएल कार्यक्रमों को फिर से लिखना नहीं पड़ता है

कुछ नोएसक्यूएल डाटाबेस इस कदम को आगे बढ़ाते हैं और जानकारी में पाया संरचना, मूल्यों और पाठ के लिए एक सार्वभौम सूचकांक प्रदान करते हैं।माइक्रोसॉफ्ट दस्तावेज़डीबी और मार्कलॉजिक सर्वर दोनों ही इस क्षमता को प्रदान करते हैं।

अगर कोई दस्तावेज़ संरचना बदलती है, तो ये अनुक्रमित संगठनों को सिस्टम का परीक्षण और पुनर्लेखन करने से पहले कई महीनों तक प्रतीक्षा करने के बजाय सूचनाओं का तुरंत उपयोग करने की अनुमति देता है

एसक्यूएल जादू पर कोई निर्भरता

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम को पूछने के लिए प्रयुक्त प्रमुख भाषा है। प्रश्नों को व्यवस्थित करने में सक्षम होने के कारण वे अच्छे प्रदर्शन करते हैं, वर्षों से एक कांटेदार कला बन गई है। मेमोरी से लिखने में कॉम्पलेक्स मल्टीटेबल जॉइन आसान नहीं हैं

हालांकि कई नोएसक्यूएल डाटाबेस एसक्यूएल एक्सेस का समर्थन करते हैं, वे ऐसा करते हैं, जैसे कि व्यावसायिक खुफिया उपकरण (बीआई) के मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ संगतता के लिए। NoSQL डाटाबेस अपनी स्वयं की पहुंच भाषाओं का समर्थन करता है जो डेटा को संग्रहीत करने की व्याख्या कर सकते हैं, बजाय अंतर्निहित डेटाबेस के भीतर एक संबंधपरक मॉडल की आवश्यकता होती है।

डाटाबेस के डिज़ाइन और उनके एक्सेस एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के विकास के लिए यह अधिक डेवलपर-केंद्रित मानसिकता इसका कारण है कि डाटा डेवलपर्स के बीच नॉएस्क्यूलिक डाटा बहुत लोकप्रिय हो गए हैं।

अनुप्रयोग डेवलपर्स को इन्हें प्रयोग करने से पहले डेटाबेस के अंदरूनी कामकाजी और अनियमितता को जानने की जरूरत नहीं है। नोएसक्यूएल डाटाबेस डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए संबंधपरक डाटाबेस को जरूरी बनाने के लिए आवेदन करने के बजाय अनुप्रयोगों में क्या आवश्यक है, इसके बारे में काम करने के लिए सक्षम बनाता है।

कमोडिटी हार्डवेयर पर क्षैतिज रूप से मापने की योग्यता

कई सर्वरों में एक डाटाबेस के नोड SQL डेटाबेस विभाजन ( परिवर्तन || 99 9) इसलिए, यदि आपकी डेटा संग्रहण आवश्यकताओं में बहुत अधिक बढ़ती है, तो आप सस्ती सर्वर जोड़ना जारी रख सकते हैं और उन्हें अपने डेटाबेस क्लस्टर ( क्षैतिज स्केलिंग ) में एक एकल डेटा सेवा के रूप में काम करने के लिए कनेक्ट कर सकते हैं। इस रिलेशनल डेटाबेस की दुनिया में इसके विपरीत, आपको स्कैन करने के लिए नए, अधिक शक्तिशाली और अधिक महंगा हार्डवेयर खरीदने की ज़रूरत है (

ऊर्ध्वाधर स्केलिंग ) यदि आप जितनी भी मात्रा में डेटा संग्रहीत करते हैं, उसके दोहरे रूप में दोहन करते हैं, आप आसानी से आपके द्वारा आवश्यक हार्डवेयर की लागत को चौगुना कर सकते हैं। सस्ती हार्डवेयर और भंडारण का उपयोग करके एक NoSQL डाटाबेस के स्थायित्व और उच्च उपलब्धता प्रदान करना, नोएसक्यूएल की प्रमुख परिसंपत्तियों में से एक है। कई प्रयोजनों के लिए उदार स्केलेबिलिटी प्रदान करते हुए ऐसा करने में सक्षम होने पर भी चोट नहीं होती है!

कार्यक्षमता की चौड़ाई

अधिकांश संबंधपरक डेटाबेस समान सुविधाओं का समर्थन करते हैं लेकिन थोड़ा अलग तरीके से, इसलिए वे सभी समान हैं।

नोएसक्यूएल डाटाबेस, इसके विपरीत, चार मुख्य प्रकारों में आते हैं: कुंजी-मूल्य, स्तंभ, दस्तावेज, और ट्रिपल स्टोर्स। इन प्रकारों के भीतर, आप अपने विशेष (और अजीब!) आवश्यकताओं के अनुरूप एक डेटाबेस पा सकते हैं इतने सारे विकल्प के साथ, आप एक नोड SQL डेटाबेस को खोजने के लिए बाध्य हैं, जो आपकी एप्लिकेशन समस्याओं को हल करेंगे।

कई डेटा संरचनाओं के लिए समर्थन

कई अनुप्रयोगों को सरल ऑब्जेक्ट संग्रहण की आवश्यकता होती है, जबकि दूसरों को अत्यधिक जटिल और अंतरालीय ढांचे का भंडारण आवश्यक होता है। NoSQL डाटाबेस कई डेटा संरचनाओं के लिए समर्थन प्रदान करते हैं।

सरल बाइनरी मूल्य, सूचियां, नक्शे, और स्ट्रिंग कुंजी-मान स्टोर में उच्च गति पर नियंत्रित किया जा सकता है।

  • संबंधित जानकारी मूल्यों को कॉलम परिवारों में बिलेटटेबल क्लोनों के अंतर्गत समूहित किया जा सकता है

  • अत्यधिक जटिल अभिभावक-बच्चे पदानुक्रमित संरचनाओं को दस्तावेज़ डेटाबेस के भीतर प्रबंधित किया जा सकता है।

  • सहसंबंधित जानकारी की एक वेब को लचीले ढंग से और ट्रिपल और ग्राफ स्टोर्स में संबंधित बताया जा सकता है।

  • वेंडर की पसंद

नोएसक्यूएल उद्योग डाटाबेस के साथ घूम रहा है, हालांकि बहुत से लोग दस सालों से भी कम समय के लिए आ रहे हैं। उदाहरण के लिए, आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट, और ओरेकल ने हाल ही में इस बाजार में अपने पैर की उंगलियों को गिरा दिया। नतीजतन, कई विक्रेताओं नवाचार के अपने स्वयं के उपयोग के साथ विशेष रूप से दर्शकों को लक्षित कर रहे हैं।

ओपन-] स्रोत वेरिएंट अधिकांश नोएसक्यूएल डाटाबेस के लिए उपलब्ध हैं, जो कि कम से कम जोखिम वाले कम्पनियों को एनएसक्यूएल डाटाबेस का पता लगाने और शुरू करने में सक्षम बनाता है। ये कंपनियां एंटरप्राइज़ प्रसाद का उपयोग करके अपने नए तरीकों को उत्पादन मंच में ले सकती हैं।

कोई लीगेसी कोड नहीं है

क्योंकि वे बहुत नए हैं, नोएसक्यूएल डेटाबेस में विरासत कोड नहीं है, जिसका अर्थ है कि उन्हें पुरानी हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म के लिए समर्थन प्रदान करने की आवश्यकता नहीं है या अजीब रहें और कभी-कभी उपयोग की जाने वाली कार्यक्षमता को अद्यतन नहीं किया जाता है

विकास और परिपक्वता के मामले में नोएसक्यूएल डाटाबेस एक त्वरित गति का आनंद लेते हैं। नई सुविधाओं को हर समय जारी किया जाता है, और नए और मौजूदा विशेषताओं को अक्सर अपडेट किया जाता है (इसलिए नोएसक्यूएल विक्रेताओं को बहुत बड़े कोड बेस को बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है)। दरअसल, हर तीन से पांच साल के बजाय नए प्रमुख रिलीज होते हैं।

डेटा के बगल में कोड कार्यान्वित करें

नोएसक्यूएल डेटाबेस Hadoop के युग में बनाया गया था हडोप की अत्यधिक वितरित फाइलसिस्टम (एचडीएफएस) और बैच-प्रसंस्करण पर्यावरण (नक्शा / कमी) डेटा में संग्रहीत, पूछताछ, और संसाधित तरीके से किए गए परिवर्तनों को संकेत देता है।

प्रश्न और प्रसंस्करण कार्य अब कई सर्वरों को पास करते हैं, जो वर्कलोड के लिए निगलना और क्वेरी दोनों के लिए समानांतर स्तर प्रदान करता है। आंकड़ों के बगल में एग्रीग्रेजेस की गणना करने में सक्षम होने के कारण भी आदर्श बन गया है।

अब आपको अलग डेटा वेयरहाउस सिस्टम की आवश्यकता नहीं है जो रात भर अपडेट हो जाता है। तेजी से एग्रीग्रेशन और क्वेरी से निपटने के साथ, डेटा के आगे निष्पादन के लिए डेटाबेस को विश्लेषण दिया जाता है, जिसका अर्थ है कि आपको स्थानीय स्तर पर संयुक्त विश्लेषण प्राप्त करने के लिए नेटवर्क के आसपास बहुत सारे डेटा जहाज नहीं करना पड़ता है।