10 आवश्यक डेटा विज्ञान संसाधन संग्रह पायथन के साथ प्रयोग करने के लिए

10 आवश्यक डेटा विज्ञान संसाधन संग्रह पायथन के साथ प्रयोग करने के लिए - Dummies

वास्तव में एक टन सूचना उपलब्ध है जो डेटा वैज्ञानिकों को पायथन का उपयोग कर रही है। यह जानकारी आपको डेटा विज्ञान संसाधन संग्रह के धन के लिए प्रस्तुत करती है जिसे आपको वास्तव में जानना चाहिए

डाटा साइंस साप्ताहिक

डेटा विज्ञान साप्ताहिक के साथ अंतर्दृष्टि प्राप्त करना एक निशुल्क न्यूज़लेटर है जो आप डेटा विज्ञान में परिवर्तनों के बारे में नवीनतम जानकारी प्राप्त करने के लिए साइन अप कर सकते हैं। संसाधन निम्नलिखित विषयों की विस्तृत श्रेणी को कवर करते हैं:

  • डेटा विज्ञान पुस्तकें

  • डेटा विज्ञान मीटिंग्स

  • डेटा विज्ञान बड़े पैमाने पर ओपन ऑनलाइन पाठ्यक्रम (एमओओसीएस)

  • डेटा विज्ञान डेटासेट

  • डेटा विज्ञान सर्वाधिक पढ़े लेख

  • डेटा वैज्ञानिक बातचीत

  • ट्विटर पर डेटा वैज्ञानिकों

  • डेटा विज्ञान ब्लॉग

यू क्लाइब हार्बर पर एक संसाधन सूची प्राप्त करें

यहां तक ​​कि सही कनेक्शन के साथ ऑनलाइन और एक अच्छा खोज इंजन, सिर्फ सही संसाधन खोजने की कोशिश करना कठिन हो सकता है यू क्लाइब हायर ने 24 डेटा साइंस संसाधनों की एक सूची प्रकाशित की है, जो नई रणनीति और प्रौद्योगिकियों की नाड़ी पर आपकी उंगली को बनाए रखने के लिए गारंटी है। इस संसाधन में निम्नलिखित विषयों की जानकारी है: रुझान और घटनाएं; डेटा विज्ञान के बारे में अधिक जानने के लिए स्थानों; एक समुदाय में शामिल होने; डेटा विज्ञान समाचार; जो लोग वास्तव में अच्छी तरह से डेटा विज्ञान जानते हैं; सभी नवीनतम अनुसंधान

केडीएनगेट्स के साथ एक अच्छी शुरुआत प्राप्त करें

डेटा खनन और डेटा विज्ञान के बारे में सीखना एक प्रक्रिया है केडीएनगेट्स सीखने की प्रक्रिया को कई चरणों में बदलती है प्रत्येक चरण आपको आपको क्या करना चाहिए और क्यों आप सीखने की प्रक्रिया को बहुत आसान बनाने के लिए विभिन्न संसाधनों के ऑनलाइन लिंक भी पा सकते हैं। हालांकि साइट आर, पायथन और एसक्यूएल (उस क्रम में) के डेटा साइंस कार्यों को करने के लिए इस्तेमाल करने पर जोर देती है, तो वास्तव में कदम उन कई तरीकों के लिए काम करेंगे जो आप ले सकते हैं

डेटा साइंस सेंट्रल पर संसाधनों की विशाल सूची तक पहुंचें

आप जिन संसाधनों को ऑनलाइन खोजते हैं उनमें मुख्य धारा के विषयों को कवर किया गया है। डेटा साइंस सेंट्रल डेटा साइंस विशेषज्ञों की अपेक्षाकृत बड़ी संख्या तक पहुंच प्रदान करता है जो आपको डेटा विज्ञान के सबसे अस्पष्ट तथ्यों के बारे में बताएगा। अधिक दिलचस्प ब्लॉग पोस्ट में से एक को देखें

यह संसाधन आपको कुछ सचमुच अद्भुत संसाधनों की ट्रेलो सूची में बताता है श्रेणियों में निम्न शामिल हैं:

  • डेटा समाचार

  • डेटा व्यवसायी लोग ट्रैक करते हैं

  • डेटा पत्रकार ट्रैक

  • डेटा पैडवान ट्रैक

  • डेटा वैज्ञानिक ट्रैक

  • सांख्यिकी

  • R

  • पायथन > बड़े डेटा और अन्य उपकरण

  • डेटा

  • अन्य

  • परास्नातक से ओपन सोर्स डाटा साइंस के तथ्यों को प्राप्त करें

कई संगठन अब डेटा विज्ञान समाधानों के लिए ओपन सोर्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं।ध्यान इतना प्रचलित हो गया है कि अब आप ओपन-सोर्स डाटा साइंस मास्टर्स (ओएसडीएसएम) की शिक्षा प्राप्त कर सकते हैं। जोर देने वाली सामग्री आपको उन सामग्रियों तक पहुंचाने पर है, जो सामान्य रूप से शैक्षणिक शिक्षा से वंचित होती हैं। दूसरे शब्दों में, साइट उन पाठ्यक्रमों के संकेत प्रदान करती है जो आपकी शिक्षा में अंतराल को भरते हैं ताकि आप आज के कंप्यूटिंग वातावरण में अधिक बिक्री योग्य हो सकें।

Quora

के साथ मुक्त सीखने के संसाधनों का पता लगाएं

नि: शुल्क शब्द का विरोध करना वाकई मुश्किल है, खासकर जब शिक्षा की बात आती है, जिसका सामान्यतः हजारों डॉलर खर्च होता है Quora साइट डेटा विज्ञान के लिए सबसे अच्छा नॉनपैड सीखने के संसाधन की एक सूची प्रदान करता है अधिकांश लिंक एक प्रश्न स्वरूप पर लेते हैं, जैसे "मैं एक डाटा वैज्ञानिक कैसे बनूं? "प्रश्न-और-उत्तर प्रारूप उपयोगी होता है क्योंकि आप प्रश्न पूछ रहे होंगे कि साइट का उत्तर साइटों, पाठ्यक्रमों और संसाधनों की परिणामस्वरूप सूची डेटा विज्ञान क्षेत्र में काम करना शुरू करने का एक अच्छा तरीका है। कंडक्टिक्स पर उन्नत विषयों के साथ मदद प्राप्त करें

संपूर्ण रूप से आचरण साइट उत्पादों को बेचने के लिए समर्पित है जो आपको विभिन्न डेटा विज्ञान कार्य करने में सहायता करते हैं हालांकि, इस साइट में एक ब्लॉग शामिल है जिसमें कुछ उपयोगी ब्लॉग पोस्ट शामिल हैं जो उन्नत प्रश्नों के प्रकार का जवाब देते हैं, जिनसे आपको कहीं और का जवाब देना मुश्किल हो सकता है।

ब्लॉग पोस्ट के लेखक, मैट गेर्शहोफ, यह स्पष्ट करता है कि लिस्टिंग अतीत में लोगों के सवालों के जवाब देने का परिणाम है। यह सूची बहुत बड़ी है, यही कारण है कि यह एक के बजाय दो पदों में प्रकट होता है, इसलिए मैट को कई सवालों के जवाब देना चाहिए। यह सूची हार्डवेयर या विशिष्ट कोडिंग समस्याओं के बजाय मशीन सीखने पर केंद्रित है।

आकांक्षात्मक डेटा वैज्ञानिक से नई तरकीबें सीखें

आकांक्षी डेटा वैज्ञानिक ब्लॉग साइट आपको विभिन्न डेटा विज्ञान विषयों पर एक अद्भुत सरणी के निबंध प्रदान करता है। लेखक इन क्षेत्रों में पदों को विभाजित करता है: डेटा विज्ञान टिप्पणी; ऑनलाइन पाठ्यक्रम समीक्षा; एक डेटा वैज्ञानिक बनने

डेटा विज्ञान मौजूदा क्षेत्रों के सभी प्रकार के चिकित्सकों को आकर्षित करता है यह साइट मुख्य रूप से डेटा विज्ञान क्षेत्र में जाने वाले सामाजिक वैज्ञानिकों की आवश्यकताओं की पूर्ति के लिए समर्पित है। वास्तव में, सबसे दिलचस्प पोस्ट प्रकट होता है जो सोसाइटी वैज्ञानिक वैज्ञानिक क्षेत्र में आगे बढ़ने के लिए संसाधनों की सूची प्रदान करता है। संसाधनों की सूची लेखक द्वारा आयोजित की जाती है, इसलिए आप नाम मिल सकते हैं जो कि आप पहले से ही संभावित सूचना संसाधनों के रूप में पहचाने हैं

एनालिटिक ब्रिज पर डेटा इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स संसाधनों का पता लगाएं

एनालिटिक ब्रिज साइट में डेटा वैज्ञानिक के लिए सहायक संसाधनों का एक अद्भुत सरणी शामिल है अधिक उपयोगी संसाधनों में से एक डेटा इंटेलिजेंस और विश्लेषिकी संसाधनों की सूची है। इस पृष्ठ में उन संसाधनों का धन होता है, जिन्हें आप निम्नलिखित श्रेणियों में संगठित अन्य जगह नहीं मिलेंगे: सामान्य संसाधन; बड़ा डाटा; दृश्य; सबसे अच्छा और सबसे खराब डेटा विज्ञान; नए विश्लेषिकी स्टार्टअप विचार; स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, और अन्य विषयों के बारे में रेंट; कैरियर सामान, प्रशिक्षण, और वेतन सर्वेक्षण; कई तरह का।

जोनाथन बोवर के साथ डेवलपर संसाधनों पर ज़ीरो [999] कुछ दिलचस्प संसाधनों से अधिक, गिटहब पर दिखाई देता है, जो साइट को सहयोग, कोड समीक्षा और कोड प्रबंधन के लिए समर्पित है। उन साइट्स में से एक जो आपको चेक आउट करने की ज़रूरत है जोनाथन बोवर की डेटा साइंस संसाधनों की सूची है इन संसाधनों में से अधिकांश डेवलपर से अपील करेंगे, लेकिन किसी के बारे में उनसे लाभ हो सकता है। आपको निम्नलिखित विषयों में वर्गीकृत संसाधन मिलते हैं:

डेटा विज्ञान, आरंभ करना

डेटा पाइपलाइन और उपकरण

उत्पाद

  • कैरियर संसाधन

  • ओपन सोर्स डेटा साइंस संसाधन