डेटा विज्ञान के लिए 10 मुक्त संसाधन

डेटा विज्ञान के लिए 10 मुक्त संसाधन - डमीज

डेटा विज्ञान के बारे में एक उत्कृष्ट बात यह है कि आपको अपने लाभों को फिर से शुरू करने के लिए सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन और स्रोत डेटा पर बहुत अधिक पैसा खर्च करने की आवश्यकता नहीं है आप अपने खुद के डेटा से शुरू कर सकते हैं और बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए ओपन सोर्स एप्लिकेशन या प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करना शुरू कर सकते हैं।

खुले डेटा स्रोतों से भी प्रासंगिक डेटा इकट्ठा किया जा सकता है यदि आपके पास महंगा उपकरण और सटीक-लक्षित डेटा स्रोतों पर खर्च करने के लिए धन है, तो यह संभव है कि आपको बेहतर, अधिक सटीक परिणाम (कम प्रयास के साथ) मिलेगा, लेकिन यह किसी भी तरह से एक पूर्ण आवश्यकता नहीं है

यहां प्रस्तुत कई संसाधनों को दान करने वाले संगठन के योगदान के हिस्से के रूप में खुले आंदोलन के लिए उपलब्ध कराया जाता है - एक आंदोलन जो कि क्षेत्र में बौद्धिक संपदा के मुफ़्त आदान-प्रदान का समर्थन करता है कला, शिक्षा, सॉफ्टवेयर, डेटा, और प्रौद्योगिकी, दूसरों के बीच में खुला आंदोलन के तीन प्रमुख घटक खुला डेटा, खुले स्रोत और खुले ज्ञान हैं। खुला डेटा

पहल यह आधार पर आधारित है कि डेटा को स्वतंत्र रूप से बनाया जाना चाहिए, और उपयोग, पुन: उपयोग और पुनर्प्रकाशित करने के लिए सामान्य जनता के लिए खुले तौर पर उपलब्ध है। खुला डेटा किसी प्रकार की खुली लाइसेंसिंग आवश्यकता के तहत जारी किया जा सकता है, लेकिन यह आम तौर पर कॉपीराइट और पेटेंट प्रतिबंधों से मुक्त है।

ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर आंदोलन 1 9 70 के अंत में शुरू हुआ और इस आधार पर आधारित है कि सॉफ्टवेयर उपभोक्ताओं को सॉफ्टवेयर को आज़ादी से साझा करने में सक्षम होना चाहिए। खुले स्रोत आंदोलन ने यह भी समर्थन किया कि डेवलपर्स को उस पर व्युत्पन्न ओपन सोर्स या मालिकाना कार्यों का निर्माण करने की अनुमति दी जानी चाहिए। अंत में, खुले ज्ञान

आंदोलन स्वयं को खुले आंदोलनों के ऊपर स्थानांतरित कर रहा है और इस विचार को आगे बढ़ाता है कि सभी रूपों में ज्ञान को आम जनता के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध होना चाहिए खुले ज्ञान आंदोलन ने यह भी समर्थन किया कि लोगों को उस ज्ञान का उपयोग, पुन: उपयोग, साझा करने और पुनः प्रकाशित करने के लिए स्वतंत्र होना चाहिए।

ओपन ज्ञान के माध्यम से खुले डेटा का उपयोग करें खुले ज्ञान आंदोलन का सबसे बड़ा समर्थक गैर-लाभकारी संगठन है, ओपन नॉलेज। यह संगठन खुले ज्ञान को खुले डेटा स्रोतों से प्राप्त उपयोगी, सार्थक, और मूल्यवान अंतर्दृष्टि के रूप में परिभाषित करता है। ओपन नॉलेज वेबसाइट खुली डेटा और डेटा विज्ञान उत्साही के साथ मिलकर और सहयोग करने के लिए एक बढ़िया स्रोत है।

विश्व बैंक ओपन डाटा पर मुफ्त डेटा खोजें

विश्व बैंक ओपन डाटा विकासशील देशों पर डेटा और जनसांख्यिकी का एक अविश्वसनीय रूप से मजबूत स्रोत है विषयों में स्वास्थ्य, अवसंरचना, गरीबी, व्यापार, शहरी विकास, कृषि और ग्रामीण विकास और पर्यावरण शामिल हैं, कई अन्य लोगों के बीच।विश्व बैंक के सूचक मैट्रिक्स पर डेटा भी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया जाता है। ये उन महान आधार हैं जिन पर विकासशील देशों के बीच एक तुलनात्मक विश्लेषण करना है।

ओपनस्टेप से स्रोत मुक्त स्थानिक डेटा

ओपनएम (ओएसएम) मुक्त, खुला भौगोलिक डेटा का एक बेहतरीन स्रोत है जिसे आप भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) में डेटा का विश्लेषण करने के लिए या स्थान-जागरूक वेब अनुप्रयोगों के विकास के लिए उपयोग कर सकते हैं। ओएसएम एक्सपोर्ट पेज पर आप ओएसएम स्पेसिअल डेटा के पूरे (बड़े पैमाने पर) डेटाबेस डाउनलोड कर सकते हैं। (केवल महाद्वीपों, देशों और शहरों से डाटा निष्कर्षण डाउनलोड करने के लिए, Geofabrik डाउनलोड विकल्प का उपयोग करना सुनिश्चित करें; आप विश्व के सबसे बड़े शहरों में महानगरीय डेटा डाउनलोड करने के लिए ओएसएम की मेट्रो अटैक सुविधा का भी उपयोग कर सकते हैं।)

इकट्ठा करो डेटा से सरकारी डेटा gov

डेटा। जीओवी एक जबरदस्त स्रोत है यदि आप व्यापार, पर्यावरण, सार्वजनिक स्वास्थ्य, और संयुक्त राज्य अमेरिका में अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) पर मुफ्त डेटा की तलाश कर रहे हैं। डेटा। जीओवी कमाल है क्योंकि, मानक सारणीय डेटासेट्स के अतिरिक्त, यह स्थानिक डेटा स्रोत भी प्रदान करता है जो आप जीआईएस में विश्लेषण के लिए डाउनलोड और उपयोग कर सकते हैं।

खुले स्रोत आंदोलन से उत्पन्न भाषाओं के साथ गणन

डेटा विज्ञान के अनुकूल प्रोग्रामिंग भाषाएं, जैसे आर और पायथन खुले स्रोत हैं और विश्लेषण या अनुप्रयोग विकास के लिए उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं। दोनों भाषा डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आदर्श हैं। अधिक परिष्कृत सांख्यिकीय और डेटा विज़ुअलाइजेशन क्षमताओं की पेशकश का लाभ है, जबकि पायथन का लाभ यह है कि आर। से सीखना आसान है, डेटा एप्लाइड एप्लिकेशन के साथ डेटा का विश्लेषण करें

यदि आप नहीं चाहते हैं अपने विश्लेषण के लिए कस्टम दिनचर्या लिखने के लिए कोड का उपयोग करें, फिर आप इसके बजाय एक निशुल्क वेब-आधारित एप्लिकेशन का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं। डेटा एप्लाइड पिवट सारणी, पेड़ के नक्शे, और अनुमानित पूर्वानुमान बनाने के लिए मजबूत कार्यक्षमता प्रदान करता है। इसमें उन सुविधाओं भी मिलती हैं जिनके लिए आप सहसंबंध, आउटलेयर, और एसोसिएशन विश्लेषण के लिए उपयोग कर सकते हैं।

जियोकॉमंस के साथ मानचित्र बनाएं

जीओकेमन एक निशुल्क वेब-आधारित मैपिंग एप्लिकेशन है। इसकी सबसे प्रमुख विशेषता इसकी संबंधित चार्ट और Google धरती कार्यक्षमता का एकीकरण है Geocommons के साथ, आप डेटा अपलोड कर सकते हैं और स्वचालित रूप से अपने पहचानकर्ता जीओकेड कर सकते हैं। आपके पास क्लोरोप्लेथ (जिसके लिए आप कई स्वचालित या मैनुअल रंग योजनाएं तैयार कर सकते हैं) का उपयोग करते हुए डेटा को देखने के विकल्प हैं या बुलबुले और मार्कर (जैसे झंडे और बूंदों जो आकार या रंग के आधार पर डेटा व्यक्त करते हैं) का उपयोग करते हुए आंकड़ों को देख सकते हैं।

जीओकेमन भी दो मात्रात्मक चर के बीच के रिश्ते को दिखाने के लिए एक साधारण रेखा चार्ट, बार चार्ट, स्तंभ चार्ट, या तितर बितर की साजिश (आम तौर पर किसी चीज़ को मानचित्र पर करना आसान नहीं है) डालने की अनुमति देता है अंत में, Geocommons Google धरती के साथ मार्कर या स्पष्ट क्षेत्र विज़ुअलाइजेशन को समेकित करता है ताकि आप ग्रह के गोलाकार, घूर्णन, ज़ूम-सक्षम चित्रण पर आपके स्थानिक डेटा को देख सकें। (ध्यान दें कि, इस सुविधा का उपयोग करने के लिए, आपको Google धरती प्लग-इन इंस्टॉल करना होगा।)

डेटाट्रेपर के साथ मानचित्र बनाएं

डेटावाह्रैपर एक नि: शुल्क, खुला स्रोत उपकरण है जिसे आप साधारण विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं ।इसकी दो विशेषताओं में कहीं न कहीं पाया गया है - चुनाव डोनट डेटा ग्राफ़िक जो संसद या कांग्रेस के विभिन्न घरों के लेआउट जैसा दिखता है, और एक आसान हाइलाइटिंग की कार्यक्षमता जिसे आप ग्राफ़ के केवल एक डेटा बिंदु को उजागर करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के मुख्य महत्व पर जोर देने के लिए उपयोग कर सकते हैं । डेट्रापर डेटा ग्राफ़िक प्रकार में निम्न विकल्प प्रदान करता है: कॉलम चार्ट, पाई चार्ट, डोनट चार्ट, चुनाव डोनट चार्ट, मानचित्र और बार चार्ट।

जानकारीपूर्ण के साथ शांत इंटरैक्टिव इन्फोग्राफिक्स बनाएं सह

Infoactive। सह कम लागत वाली, वेब आधारित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन एप्लिकेशन है। ये उन कम से कम "फ्लैट-डिज़ाइन" टेक्स्ट और विज़ुअलाइजेशन को उजागर करते हुए एक आकर्षक टेम्पलेट प्रदान करते हैं जो इन दिनों सभी क्रोध के कारण हैं। एप्लिकेशन में माउस-ओवर इवेंट्स, डेटा फ़िल्टरिंग और लाइव-अपडेट करने के लिए डेटा कनेक्शन भी जोड़ने की क्षमता है, Google पत्रक जैसे ऑनलाइन स्रोत

अपने इंटेरिएव को कनेक्ट करना एक Google शीट में संग्रहीत डेटा के साथ सह-इनफ़ोग्राफ़िक गतिशील परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। हर बार स्प्रैडशीट को अपडेट किया जाता है, इन्फ़ोएटिव विज़ुअलाइज़ेशन को उसी समय अपडेट किया जाता है।

Infoactive। सह डेटा चार्ट में कई विकल्प प्रदान करता है - कॉलम चार्ट, पाई चार्ट, डोनट चार्ट, प्रतिशत चिह्न, रेखा चार्ट, क्षेत्र चार्ट, नक्शे और बार चार्ट सहित साथ ही, जैसे ही इंफोएनिक के बारे में थोड़ी सी बात हो। सह - स्टार्टअप एक सफल किकस्टार्स अभियान के परिणामस्वरूप पैदा हुआ था! ! यह सिर्फ यह दिखाता है कि सफलता का जन्म किस स्थान से किया जाएगा, यह वास्तव में कभी नहीं अनुमान लगा सकता है।

चार्टबिल्टर के साथ चार्ट

चार्टबिल्ल्डर आश्चर्यजनक है क्योंकि माइक्रोसॉफ़्ट एक्सेल में चार्टबिल्टर एप्लीकेशन में चार्ट्स बनाना आसान है। क्या अधिक है, मानक एक्सेल अनुप्रयोग में डिजाइन किए की तुलना में चार्टबिल्टर चार्ट अधिक आकर्षक और पेशेवर दिख सकते हैं। आप लाइन चार्ट, कॉलम चार्ट, बार चार्ट्स, और स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए चार्टबिल्ल्डर के नि: शुल्क उपयोग कर सकते हैं।

अधिक क्या है, एप्लिकेशन आपको अपने डेटा को आयात करने के लिए आसान प्रति-पेस्ट और ऑपरेशन करने की अनुमति देता है और फिर केवल सेकंड में प्रयोग करने योग्य परिणाम उत्पन्न कर सकता है यद्यपि साइट डेटा संग्रहण क्षमताओं की पेशकश नहीं करता है, आपकी विज़ुअलाइजेशन को एक क्लिक से डाउनलोड किया जा सकता है, जो कि बिटमैप छवियों या एसवीजी वेक्टर ग्राफिक्स के रूप में है।