ओपन डाटा के लिए 10 असाधारण संसाधन

ओपन डाटा के लिए 10 असाधारण संसाधन - डमीज

खुली डेटा बौद्धिक संपदा के विचार की एक कम प्रतिबंधात्मक और अधिक खुली समझ की दिशा में एक बड़ी प्रवृत्ति का हिस्सा है, पिछले एक दशक में भारी लोकप्रियता प्राप्त कर रही एक प्रवृत्ति। डेटा खोलें वह डेटा है जिसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया है और इसे दूसरों के साथ उपयोग, पुन: उपयोग, निर्माण, और साझा करने की अनुमति है। खुला डेटा खुला आंदोलन का हिस्सा है। खुले डेटा के अलावा, यह उपयुक्त नाम दिया गया है

खुले आंदोलन में ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर, खुले हार्डवेयर, खुला सामग्री रचनात्मक कार्य, वैज्ञानिक पत्रिकाओं के लिए खुला पहुंच और खुले विज्ञान शामिल हैं - ये सभी धारणा के प्रति प्रतिबद्ध हैं सामग्री (प्रयोगों से कच्चे डेटा सहित) को आज़ादी से साझा किया जाना चाहिए।

खुले लाइसेंस की विशिष्ट सुविधा यह है कि उनके पास कॉपीराइट के बदले कॉपीबेट हैं

कॉपीबैड के साथ, केवल प्रतिबंध यह है कि काम का स्रोत पहचाना जाना चाहिए, कभी-कभी चेतावनी के साथ कि व्युत्पन्न कार्य मूल से अधिक प्रतिबंधात्मक लाइसेंस के साथ कॉपीराइट नहीं हो सकते। यदि दूसरी स्थिति लागू होती है, काम को सफलतापूर्वक व्यावसायिक रूप से व्यावसायिक बनाना मुश्किल हो जाता है, हालांकि लोगों को अक्सर कई अप्रत्यक्ष, व्यावसायीकरण के रचनात्मक अवसर मिलते हैं।

ध्यान रखें कि कभी-कभी काम करते हैं जो कि ओपन के रूप में चिह्नित है, स्वीकृत परिभाषा में फिट नहीं हो सकता है आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले खुले डेटा के लाइसेंस अधिकार और प्रतिबंधों की जांच करने के लिए आप जिम्मेदार हैं।

लोग अक्सर भ्रमित करते हैं

खुला क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के साथ लाइसेंस क्रिएटिव कॉमन्स एक गैर-लाभप्रद संगठन है जो एक कानूनी ढांचे की पेशकश के माध्यम से रचनात्मक कार्यों को प्रोत्साहित करने और प्रसार करने के लिए समर्पित है, जिसके द्वारा उपयोग की अनुमतियां दी जा सकती हैं और प्राप्त की जा सकती हैं, ताकि साझा करने वाले पार्टियां निर्माण के दौरान कानूनी जोखिमों से सुरक्षित हों पर और काम और ज्ञान का उपयोग करना जो कि खुले तौर पर साझा किया गया है कुछ क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस खुले हैं, और कुछ स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न कार्य और / या व्यावसायीकरण को रोकते हैं।

हाल ही में खुली सरकार की पहल के हिस्से के रूप में, दुनिया भर की सरकारें खुली सरकार के डेटा जारी करना शुरू कर चुकी हैं। सरकार आम तौर पर यह डेटा प्रदान करती है ताकि स्वयं का स्वयंसेवक विश्लेषकों और

नागरिक हैकर्स

- प्रोग्रामर जो कि ओपन सोर्स समाधान बनाने के लिए सहयोगी काम करते हैं, जो सामाजिक समस्याओं को सुलझाने के लिए खुले डेटा का उपयोग कर सकते हैं - विशाल। 2013 में, जी -8 देशों (फ्रांस, संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, रूस, जर्मनी, जापान, इटली और कनाडा) ने राष्ट्रीय आंकड़ों के क्षेत्रों, चुनाव परिणाम, सरकारी बजट, और राष्ट्रीय मानचित्र खुले सरकार का आंदोलन सरकार की पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देता है, एक सुविज्ञात मतदाता को बढ़ावा देता है, और सार्वजनिक सगाई को प्रोत्साहित करता है। इसे कंप्यूटिंग शर्तों में रखने के लिए, सरकार सरकार और उसके नागरिकों के बीच खुले सरकार को पढ़ने / लिखने का संबंध है। डेटा के माध्यम से खुदाई gov

डेटा ओबामा प्रशासन ने गैर-वर्गीकृत यू.एस. सरकार के डेटा पर खुला पहुंच प्रदान करने के लिए जीओवी कार्यक्रम शुरू किया था। डेटा। जीओवी डेटा कार्यकारी शाखा में सभी विभागों द्वारा तैयार किया जा रहा है - व्हाइट हाउस और सभी कैबिनेट स्तरीय विभाग - साथ ही सरकार के अन्य स्तरों से डेटासेट भी। 2014 के मध्य तक, आप डेटा का उपयोग करके 100 से अधिक 000 डेटासेट की खोज कर सकते हैं। जीओवी खोज वेबसाइट एक अद्वितीय संसाधन है यदि आप निम्न संकेतकों पर अमेरिकी सरकार द्वारा प्राप्त डेटा की खोज कर रहे हैं:

आर्थिक

पर्यावरण

  • स्टेम उद्योग
  • जीवन की गुणवत्ता
  • कानूनी
  • जांचना कनाडा ओपन डेटा
  • यदि आप कनाडा ओपन डेटा वेबसाइट पर एक नज़र डालें, तो देश की डेटा के लिए मजबूत प्रतिबद्धता काफी स्पष्ट है। कनाडा ओपन डेटा वेबसाइट पर, आप 200 से अधिक 000 डेटासेट प्राप्त कर सकते हैं। कनाडा ओपन डेटा साइट पर 25 सबसे लोकप्रिय प्रसादों में डेटासेट शामिल हैं जो निम्नलिखित संकेतक को कवर करते हैं:

पर्यावरण

नागरिकता

  • जीवन की गुणवत्ता
  • डेटा में डाइविंग gov। ब्रिटेन
  • यूनाइटेड किंगडम खुली सरकार आंदोलन में देर से शुरू हुई डेटा। gov। ब्रिटेन 2010 में शुरू किया गया था, और 2014 के मध्य तक, केवल 20, 000 डेटासेट अभी तक उपलब्ध नहीं थे डेटा की तरह जीओवी, डेटा gov। ब्रिटेन भी सीकेएएन डाटा कैटलॉग द्वारा संचालित है।

हालांकि डेटा gov। ब्रिटेन अभी भी पकड़-अप खेल रहा है, इसके पास ऑर्डनेंस सर्वे मैप्स का एक प्रभावशाली संग्रह है - 50 साल या इससे ज्यादा - कॉपीराइट से बाहर होने के लिए यदि आप विश्व-प्रसिद्ध, फ्री-टू-उपयोग किए जाने वाले सर्वेक्षण नक्शे, डेटा की तलाश कर रहे हैं। gov। ब्रिटेन आपके लिए अन्वेषण करने के लिए अविश्वसनीय स्थान है अपने तारकीय सर्वेक्षण नक्शे, डेटा के अलावा। gov। यूके निम्नलिखित संकेतकों पर डेटा के लिए एक उपयोगी स्रोत है:

पर्यावरण

(डेटा। जीवी की सबसे अधिक विपुल थीम)

  • सरकारी खर्च समाज
  • स्वास्थ्य
  • शिक्षा
  • व्यवसाय और आर्थिक
  • अमेरिकी जनगणना ब्यूरो डेटा की जांच कर रहा है
  • अमेरिकी जनगणना हर दस वर्षों में आयोजित की जाती है, और 2010 के बाद से यह आंकड़ा स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया गया है। आंकड़े जनगणना ब्लॉक के स्तर तक उपलब्ध हैं - जो औसत पर 30 व्यक्तियों की संख्या के आधार पर है। अमेरिकी जनगणना ब्यूरो द्वारा प्रदान की गई जनसांख्यिकीय डेटा बहुत उपयोगी हो सकता है यदि आप विपणन या विज्ञापन शोध कर रहे हैं और निम्न वर्गीकरण के अनुसार अपने दर्शकों को लक्षित करने की आवश्यकता है:

आयु

औसत वार्षिक आय

  • घरेलू आकार < लिंग या जाति
  • शिक्षा का स्तर
  • नासा डेटा को ज्ञात करना
  • 1 9 58 में इसकी स्थापना के बाद से, नासा ने अपने सभी गैर-वर्गीकृत प्रोजेक्ट डेटा को सार्वजनिक कर दिया है। यह खुले डेटा गेम में इतने लंबे समय तक रहा है कि नासा के पास बहुत सारे डेटा है! उपग्रह और संचार प्रौद्योगिकी में हालिया सुधारों के साथ नासा डेटासेट भी तेजी से बढ़ रहा है। वास्तव में, नासा अब प्रति दिन नए पृथ्वी विज्ञान के 4 टेराबाइट उत्पन्न करता है - जो एक लाख से अधिक एमपी 3 फ़ाइलें के बराबर हैनासा की कई परियोजनाओं ने पेटीबाइट रेंज में डेटा जमा किया है।
  • नासा के खुले डेटा पोर्टल को डेटा कहा जाता है यह पोर्टल सभी प्रकार के अद्भुत आंकड़ों का स्रोत है, जिसमें

खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष (निश्चित रूप से!)

जलवायु

जीवन विज्ञान

  • भूविज्ञान
  • इंजीनियरिंग
  • रैंगलिंग विश्व बैंक डेटा
  • विश्व बैंक संयुक्त राष्ट्र द्वारा संचालित एक अंतरराष्ट्रीय वित्तीय संस्थान है। यह विकासशील देशों को पूंजीगत निवेश के लिए ऋण प्रदान करता है जिससे गरीबी में कमी और कुछ अधिशेष के लिए (एक उम्मीद) का नेतृत्व किया जा सके ताकि प्राप्तकर्ता राष्ट्र समय के साथ ऋण राशि चुका सकते हैं चूंकि विश्व बैंक के अधिकारियों को अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने की ज़रूरत है जिसके बारे में देशों को उनके ऋण चुकाने की अधिक संभावना होगी, उन्होंने सदस्य देशों पर भारी मात्रा में डेटा इकट्ठा किया है उन्होंने विश्व बैंक ओपन डेटा पेज पर इस डेटा को जनता के लिए उपलब्ध करवाया है।
  • यदि आप वास्तव में दिलचस्प आंकड़ों-पत्रकारिता के टुकड़े में अपने तर्क को मजबूत करने के लिए डेटा की तलाश कर रहे हैं, जो कि वैश्विक आँकड़ों द्वारा समर्थित है, तो विश्व बैंक को आपका स्रोत जाना चाहिए। अगर आप विकासशील देशों में क्या हो रहा है, इसके बारे में डेटा की ज़रूरत है, तो आपकी परियोजना का कोई मतलब नहीं है, विश्व बैंक जाने का स्थान है आप संपूर्ण डेटासेट डाउनलोड करने के लिए वेबसाइट का उपयोग कर सकते हैं या ऑनलाइन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को ऑनलाइन देख सकते हैं आप जो भी ज़रूरत है उसे एक्सेस करने के लिए आप विश्व बैंक के ओपन डेटा एपीआई का उपयोग भी कर सकते हैं।

विश्व बैंक ओपन डेटा निम्नलिखित संकेतकों (और कई, कई और अधिक) पर डेटा प्रदान करता है:

कृषि और ग्रामीण विकास

अर्थव्यवस्था और विकास

पर्यावरण

  • विज्ञान और प्रौद्योगिकी
  • वित्तीय क्षेत्र < गरीबी की आय
  • विश्व बैंक डेटा में
  • माइक्रोडेटा - विकासशील देशों में घरों और व्यवसायों के नमूना सर्वेक्षण शामिल हैं आप अपने डेटासेट में विविधताओं का पता लगाने के लिए माइक्रोडाटा का उपयोग कर सकते हैं।
  • न्युमामा डेटा नॉइमा (उच्चारण "नो-मा") को जानना वेब पर सार्वजनिक डेटा का सबसे बड़ा भंडार होने का आशय है। नूमा मंच अपने 150 मिलियन
  • समय श्रृंखला - अन्य शब्दों में, समय के साथ विशेषता मानों पर 150 मिलियन संग्रह डेटा के अलावा, एक चौंका 500 + डेटाबेस रखता है। नूमामा इन सभी डेटा स्रोतों में शामिल हैं, लेकिन इन तक सीमित नहीं है:

औद्योगिक देशों के सरकारी आंकड़े विकासशील देशों से राष्ट्रीय सार्वजनिक डेटा संयुक्त राष्ट्र डेटा

अंतर्राष्ट्रीय संगठन डेटा

कॉर्पोरेट डेटा वैश्विक निगम यदि आप कृषि, अपराध के आंकड़े, जनसांख्यिकी, अर्थव्यवस्था, शिक्षा, ऊर्जा, पर्यावरण, खाद्य सुरक्षा, विदेश व्यापार, स्वास्थ्य, भूमि उपयोग, राष्ट्रीय रक्षा, गरीबी, अंतर्राष्ट्रीय उपयोग, अनुसंधान और विकास, दूरसंचार, पर्यटन, परिवहन, या पानी। अविश्वसनीय डेटा स्रोत होने के अलावा, नूइमा एक बहुआयामी कार्य मंच है। डैशबोर्ड बनाने के लिए आप अपने Knoema प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं जो स्वचालित रूप से अपने सभी पसंदीदा डेटासेट को ट्रैक कर सकते हैं। आप प्लेटफ़ॉर्म के डेटा विज़ुअलाइजेशन टूल का उपयोग किसी भी तालिका या मानचित्र प्रारूप में अपने डेटा को त्वरित और आसानी से देख सकते हैं।आप श्रेणियों और / या भौगोलिक क्षेत्रों के बीच ड्रिल करने के लिए Knoema डेटा एटलस का उपयोग कर सकते हैं और आपको ज़रूरत वाले विशिष्ट डेटासेट का त्वरित उपयोग कर सकते हैं। एक व्यक्ति के रूप में, आप अपना स्वयं का डेटा अपलोड कर सकते हैं और एक मुफ्त होस्टिंग सेवा के रूप में Knoema का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा और इसके अलावा, नोएमा ने न्युमा मार्केट भी प्रदान किया है - एक ऐसी जगह जहां आप डेटा-आधारित परियोजनाओं का हिस्सा बनने के लिए भुगतान कर सकते हैं

  • हालांकि बहुत सारे नूइमा के डेटा बहुत सामान्य हैं, फिर भी आप कुछ आश्चर्यजनक रूप से विशिष्ट डेटा भी पा सकते हैं। यदि आप एक विशिष्ट विषय पर डेटा का पता लगाने में कठिनाई कर रहे हैं, तो आपको नूमा मंच पर इसे ढूंढने का भाग्य हो सकता है। यह आंकड़ा बताता है कि नूएमा डेटा कितना विशिष्ट हो सकता है
  • न्युमा की खोज में कीट के रिकॉर्ड का सूचकांक
  • क्वानडल डेटा के साथ कतारबद्ध
  • क्वांडल एक टोरंटो-आधारित वेबसाइट है जिसका उद्देश्य अंकीय डेटा के लिए एक खोज इंजन है। अधिकांश खोज इंजनों के विपरीत, हालांकि, इसका डाटाबेस स्वचालित रूप से मकड़ियों द्वारा उत्पन्न नहीं होता है जो वेब को क्रॉल करता है। इसके बजाय, यह लिंक किए गए डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है जो कि
  • भ्रमण करने के लिए के माध्यम से अपडेट किया जाता है - दूसरे शब्दों में, मानवीय क्यूरेटर द्वारा मैन्युअल रूप से अपडेट किया जाता है।

क्योंकि सबसे अधिक वित्तीय डेटा संख्यात्मक प्रारूप में है, नवीनतम व्यवसाय सूचना विज्ञान पर अप-टू-डेट रहने के लिए, क्वाडल एक बेहतरीन टूल है जैसा कि आप देख सकते हैं, दैनिक, साप्ताहिक, मासिक, त्रैमासिक, या वार्षिक स्तर पर समय श्रृंखला के साथ 11 अलग-अलग स्रोतों से

ऐप्पल

4 से 700 डेटासेट लौटाता है। इन परिणामों में से कई संयुक्त राष्ट्र के कृषि डेटा से संबंधित हैं यदि आप एप्पल कंप्यूटर पर डेटा की तलाश कर रहे हैं, तो आप कंपनी के स्टॉक संक्षिप्त नाम,

एएपीएल के साथ

ऐप

खोज शब्द को बदलकर अपनी खोज के दायरे को कम कर सकते हैं। क्वांडल खोज में एप्पल रिकॉर्ड का सूचकांक क्वैंडल डेटाबेस में 10 लाख से अधिक डेटासेट्स के लिंक शामिल हैं (हालांकि यह एक उदार मीट्रिक का उपयोग करता है जो कि एक डाटासेट को दूसरे से अलग करता है)। ओपन फाइनेंशियल डाटा प्रोजेक्ट, केंद्रीय बैंक, रियल एस्टेट संगठनों और प्रसिद्ध ज्ञात टैंकों में डेटासेट सहित, 2 लाख यूएन डेटासेट और कई अन्य स्रोतों से क्वान्डल लिंक।

एक्सविजन डाटा एक्सप्लोर करना गिथहब के बाद प्रारूपित - क्लाउड-होस्टेड प्लेटफॉर्म जिसमें प्रोग्रामर सहयोगी रूप से साझा कर सकते हैं और कोड की समीक्षा कर सकते हैं - एक्सवर्सन का उद्देश्य डेटा के आसपास समान सहयोगी कार्यक्षमता प्रदान करना है जो कि कोड के आसपास GitHub प्रदान करता है। एक्ससन प्लस संस्करण नियंत्रण कार्यक्षमता और होस्टिंग सेवाएं प्रदान करता है जिसमें आप अपना डेटा अपलोड कर सकते हैं और साझा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए कि कैसे विरोधाभास काम करता है, एक प्लेटफॉर्म की कल्पना करें जो आपको पहले फोर्क (या प्रतिलिपि) को एक डाटासेट करने की अनुमति देगा और फिर आप जो बदलाव चाहते हैं मूल सेट और आपके द्वारा किए जाने वाले प्रत्येक परिवर्तन से क्या बदला गया है, इसका नज़रिया रखने के लिए एक्सपर्सन वहां मौजूद होगा। एक्सक्रिप्शन उपयोगकर्ताओं को डेटासेट पर रेट, समीक्षा और टिप्पणी करने की अनुमति देता है। एक्ससर्सन प्लेटफार्म पर होस्ट किए गए डेटासेट या तो एक उपयोगकर्ता द्वारा उपलब्ध कराए गए हैं या स्पाइडर द्वारा बनाई गई हैं जो क्रॉल और अनुक्रमित डेटा को एक एकल प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) से खोजा बनाने के लिए खोलते हैं।गिटहब की तरह, एक निशुल्क उपयोगकर्ता खाते के साथ, आपके द्वारा एक्सवर्सन पर अपलोड किए जाने वाले सभी डेटा सार्वजनिक हैं यदि आप किसी खाते के लिए भुगतान करने के लिए तैयार हैं, तो आप अपना स्वयं का, निजी डेटा खजाने बना सकते हैं। साथ ही, भुगतान किए गए खाते के साथ, आपको सहयोगी परियोजनाओं के लिए चयनित उपयोगकर्ताओं के साथ अपना डेटा साझा करने का विकल्प मिलता है। OpenStreetMap स्थान डेटा मैप करना OpenStreetMap (ओएसएम) Google Maps और ESRI ArcGIS ऑनलाइन जैसे वाणिज्यिक मानचित्रण उत्पादों के एक खुले, भीड़-मुक्त विकल्प है ओएसएम में, उपयोगकर्ता केंद्रीय भंडार में भौगोलिक डेटा बनाते हैं, अपलोड करते हैं या डिजिटाइज़ करते हैं।

ओएसएम मंच काफी मजबूत है सरकारों और निजी कंपनियों ने साझा डेटासेट्स में योगदान करने और खींचने शुरू कर दिया है। यहां तक ​​कि एपल के रूप में बड़े निगमों OSM डेटा पर भरोसा कर रहे हैं ओएसएम के पास 10 लाख से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं यह समझाने के लिए कि एक व्यक्ति OSM में डेटा कैसे बना सकता है, कल्पना करें कि कोई व्यक्ति उसके मोबाइल फोन पर जीपीएस सिस्टम को उसके मोबाइल फोन से ओएसएम अनुप्रयोग में जोड़ता है। इस प्राधिकरण के कारण, व्यक्ति यात्रा करते समय ओएसएम स्वचालित रूप से सड़कों के मार्गों का पता लगा सकता है। बाद में, इस व्यक्ति (या अन्य ओएसएम उपयोगकर्ता) मार्गों को सत्यापित और लेबल करने के लिए ओएसएम ऑनलाइन मंच में जा सकते हैं।

ओएसएम में डेटा को नक्शे के रूप में संग्रहित नहीं किया जाता है, लेकिन ज्यामितीय और पाठ के प्रतिनिधित्व के रूप में - अंक, रेखाएं, बहुभुज और नक्शा एनोटेशन - इसलिए ओएसएम के सभी डेटा वेबसाइट से जल्दी से डाउनलोड किए जा सकते हैं और आसानी से एक कार्टोग्राफिक प्रस्तुति में इकठ्ठा हो सकते हैं डेस्कटॉप एप्लिकेशन के माध्यम से