10 कारण डेवलपर्स लव नोएसक्यूएल

10 कारण डेवलपर्स लव नोएसक्यूएल - डमीज

नोएसक्यूएल डाटाबेस की लोकप्रियता उन डेवलपर्स की विशाल संख्या से उत्पन्न होती है जो उन्हें इस्तेमाल करने के बारे में उत्साहित होती हैं। डेवलपर्स एक सक्षम और मुक्ति प्रौद्योगिकी के रूप में NoSQL को देखते हैं। पारंपरिक रिलेशनल दृष्टिकोण के विपरीत, नोएसक्यूएल आपको डेटा के साथ काम करने का एक तरीका देता है जो रिलेशनल डेटा मॉडल की तुलना में आवेदन के करीब है।

डेवलपर्स कई कारणों से नोएसक्यूएल प्रौद्योगिकियों को अपनाना चाहते हैं, जिनमें से कुछ यहां हाइलाइट किए गए हैं:

एसक्यूएल

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज लेखन (एसक्यूएल) लिखने की ज़रूरत नहीं है - और इसे अच्छी तरह से कर रहे हैं - कई एंटरप्राइज़ डेवलपर्स के अस्तित्व का अभाव है यह दर्द इसलिए है कि बहुत सारे जटिल प्रश्नों को लिखना संबंधित सभी तालिकाओं में मिलना आसान नहीं है। इसके अलावा, समय के साथ नियमित डेटाबेस परिवर्तनों के प्रकाश में, जटिल प्रश्न कोड बनाए रखना एक और में ही नौकरी है।

एंटरप्राइज़ डेवलपर्स ने SQL लिखने से बचने के कई तरीकों का आविष्कार किया है सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग (ORM) लाइब्रेरी, हाइबरनेट के उपयोग के माध्यम से है। सीतनिद्रा में होना एक विन्यास फाइल और एक या एक से अधिक ऑब्जेक्ट लेता है और गंदा एसक्यूएल को हटा देता है ताकि डेवलपर्स इसका उपयोग न करें। यह निश्चित रूप से प्रदर्शन के मामले में लागत पर आता है, और सभी क्वेरी उपयोग मामलों को हल नहीं करता है। कभी-कभी आपको एसक्यूएल में वापस आना पड़ता है

नोएसक्यूएल डाटाबेस अपनी स्वयं की क्वेरी भाषाएं प्रदान करते हैं, जो डाटा को डेटाबेस द्वारा प्रबंधित किए जाने और डेवलपर्स को अक्सर प्रदर्शन करने वाले कार्यों के लिए देखते हैं। नेस्टेड SQL स्टेटमेंट्स की तुलना में यह दृष्टिकोण एक सरल क्वेरी तंत्र प्रदान करता है।

कुछ नोएसक्यूएल डाटाबेस भी एसक्यूएल इंटरफ़ेस को नॉएस्क्यूबल डाटाबेस के लिए प्रदान करते हैं, अगर डेवलपर्स एसक्यूएल की आदत को तोड़ नहीं सकते हैं!

महीने स्कीमा तैयार करने की ज़रूरत नहीं है

नोएसक्यूएल डाटाबेस में स्कीमा अज्ञेतिवाद आपको महीनों की अवधि में रिलेशनल स्कीमा बनाने के बिना डेटा को जल्दी से लोड करने की अनुमति देता है। आपको हर एक डेटा आइटम को विश्लेषण करने की जरूरत नहीं है जिसे आपको नोएसक्यूएल में स्टोर करने की आवश्यकता है, जैसा कि आप किसी RDBMS के साथ करते हैं

कम डेटा ट्रांसफर कोड (ईटीएल)

रिलेशनल डाटाबेस के साथ एक आम समस्या जो कि एक अप-फ्रंट स्कीमा डिज़ाइन होने से होती है, आपको पंक्तियों और स्तंभों में गैर-आधारभूत डेटा को बल देना होगा। यह कतरन तंत्र, अन्य कोड विधियों के साथ-साथ भंडारण के लिए जानकारी को पूर्व-प्रोसेस करने और इसे पुन: प्राप्ति के लिए प्रक्रिया के रूप में संदर्भित किया जाता है निकालने, परिवर्तन और भार (ईटीएल)

यह कोड डेवलपर्स को अपने बेहतरीन चमकदार वस्तु और दस्तावेज़ मॉडल लेने और हर अंतिम तत्व को स्टोर करने के लिए कोड लिखने को मजबूर करता है। ऐसा करना बुरा है और खराब कुशल और निडर प्लंबिंग कोड लिखकर अत्यधिक कुशल डेवलपर्स की ओर जाता है।

नोएसक्यूएल डाटाबेस आपको संग्रहीत डेटा संरचनाओं को अपने मूल रूप के करीब रखने की अनुमति देते हैं। सिस्टम के बीच में बहती हुई डेटा आमतौर पर एक XML प्रारूप में है, जबकि जब यह वेब अनुप्रयोगों की बात आती है, डेटा एक JSON दस्तावेज़ में स्वरूपित होता है। जेएसओएन को मूल रूप से स्टोर करने, प्रबंधित करने और खोज करने में सक्षम होने के कारण, एप्लिकेशन डेवलपर्स के लिए एक बड़ा लाभ होता है।

कोड बनाए रखने के लिए आसान

आपके द्वारा लिखे गए सभी कोड को बनाए रखा जाना चाहिए। एप्लिकेशन कोड के डेटा स्वरूपों के करीब डेटाबेस संरचनाओं को रखने से, आप कोड की मात्रा को कम करते हैं, जो बारी-बारी से कोड के रखरखाव को कम करता है और प्रतिगमन परीक्षण को समय पर करना पड़ता है।

जब डेटा स्ट्रक्चर आरडीबीएमएस पर परिवर्तित हो जाते हैं, तो आपको सभी एसक्यूएल कोड की समीक्षा करना पड़ता है जो बदलते तालिकाओं का उपयोग कर सकते हैं। NoSQL में, आप बस नए तत्वों के लिए समर्थन जोड़ सकते हैं, या उन्हें अनदेखा कर सकते हैं! नोएसक्यूएल डाटाबेस की स्कीमा-अज्ञेय प्रकृति के लिए धन्यवाद, बनाए रखने के लिए बहुत आसान है।

सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए डेटा के करीब कोड निष्पादित करें

एक RDBMS डेटाबेस सर्वर पर कोड निष्पादित करने के लिए संग्रहीत कार्यविधियाँ प्रदान करता है यह कोड एक स्थान पर निष्पादित किया जाता है। यह उपयोगी दृष्टिकोण कई विश्लेषणात्मक और जटिल डेटा-प्रबंधन अनुप्रयोगों का आधार है।

कई नोएसक्यूएल डाटाबेस इस प्रकार के कोड को सभी सर्वरों में वितरित करने की अनुमति देते हैं जो संबंधित डेटा संग्रहीत करते हैं, जो वर्कलोड के अधिक से अधिक समानांतर के लिए अनुमति देता है यह दृष्टिकोण विशेष रूप से महत्वपूर्ण डेटा के लिए महत्वपूर्ण है, जो संसाधन की आवश्यकता होती है और क्वेरी समय पर जटिल एकत्रीकरण विश्लेषिकी के लिए।

उपयोगकर्ता-परिभाषित कार्य (यूडीएफ) और सर्वर-साइड स्क्रिप्टिंग, विभिन्न प्रकार की NoSQL डाटाबेस में वितरित क्षमता प्रदान करते हैं। यूडीएफ हडोपों के मानचित्ररेडस की क्षमता के समान हैं, सिवाय यूडीएफ बैच मोड की बजाय वास्तविक समय में हो सकते हैं और बुनियादी ढांचे में समान परिव्यय की आवश्यकता नहीं है जो कि हडोप प्लस एक डेटाबेस की आवश्यकता होगी।

खुले स्रोत विकल्प के बहुत सारे

कई एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर क्षेत्रों में, एक ठोस ओपन सोर्स समाधान की पसंद की कमी है केवल एक या दो बड़े विकल्प मौजूद हो सकते हैं। कौशल और स्थानीय देश के समर्थन की उपलब्धता भी बड़ी समस्याएं हैं।

हालांकि, ओपन-सोर्स नोड SQL डेटाबेस के असंख्य हैं इनमें से कई पूर्ण व्यावसायिक कंपनियां हैं जो समर्थन प्रदान करती हैं और दुनिया भर में कार्यालयों में हैं इसलिए, अगर आपको समर्थन या अधिक सुविधाओं की आवश्यकता है, तो आप उन संस्करणों में अंततः स्थानांतरित कर सकते हैं

यह नोएसक्यूएल तकनीक अपनाने की लागत को कम कर देता है और आपको "खरीदने से पहले प्रयास करने की अनुमति देता है "ओपन सोर्स विकल्प की उपलब्धता ने व्यावसायिक कंपनियों को नोएक्सक्यूएल स्पेस में अपने सॉफ्टवेयर के मुफ्त, लेकिन अच्छी तरह से उपलब्ध संस्करणों की पेशकश करने के लिए या छोटे संगठनों के लिए विशेष स्टार्टअप लाइसेंस पेश करने का कारण बना दिया है।

स्केल करने के लिए आसान

आपको एसईएल की पुनर्संरचना करने और भौतिक विचारों को बनाने के लिए दिन खर्च करने के लिए महंगा डीबीए प्राप्त करने की ज़रूरत नहीं है ताकि एओएसक्यूएल प्रणालियों से हर इंच के प्रदर्शन को पूरा किया जा सके।

कुंजी-मान स्टोर हर सर्वर पर सैकड़ों हजार ऑपरेशन कर सकते हैं सभी प्रकार की NoSQL क्षैतिज रूप से अपेक्षाकृत सस्ते कमोडिटी सर्वरों में बढ़ सकता है।इसलिए, पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस से अपने डेटाबेस क्लस्टर को नोएसकुल के साथ पैमाने पर करना बहुत आसान है।

इसके अतिरिक्त, स्केल करने की उनकी क्षमता के कारण, नोएसक्यूएल डाटाबेस भी सार्वजनिक और निजी बादलों में अच्छी तरह से फिट हैं। नोएसक्यूएल डाटाबेस लचीला और विस्तृत होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और आपके आवेदन में परिवर्तन के उपयोग के रूप में अनुबंधित हैं। इस क्षमता को अक्सर लोचता कहा जाता है

अंतिम संगतता डेटा मॉडल

हालांकि मिशन-गंभीर मामलों में एसीआईडी ​​अनुपालन की आवश्यकता होती है, लेकिन हर एप्लिकेशन को ऐसा करने की आवश्यकता नहीं होती है। बहुत बड़े समूहों में सुसंगतता को आराम करने में सक्षम होने के कुछ अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी हो सकते हैं।

नोएसक्यूएल डाटाबेस आपको अलग-अलग रिकॉर्ड प्रकारों के लिए इन बाधाओं को कम करने या एक ही डेटाबेस में मजबूत स्थिरता और कमजोर स्थिरता के मिश्रण और मिलान करने की अनुमति देते हैं।

गूढ़ भाषा का समर्थन

बहुत ज्यादा सभी डेटाबेस मुख्य प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे जावा और सी # को समर्थन देते हैं। नेट। कई डेटाबेस पटरियों पर PHP, पायथन, और रूबी की पसंद का समर्थन करते हैं।

प्रोग्रामिंग भाषाओं की एक भी व्यापक श्रेणी के लिए भाषा के ड्राइवरों का नोएसक्यूएल का एक बढ़िया सेट है यदि आपके संगठन की एक डोमेन-विशिष्ट भाषा है, तो आप इसके लिए एक NoSQL डाटाबेस में सहायता प्राप्त कर सकते हैं।

जावास्क्रिप्ट अंत-टू-एंड

हालिया सालों में जावास्क्रिप्ट उपयोग फैल गया है। वेब पर यह एक सुविधाजनक स्क्रिप्टिंग भाषा है, और नोड के लिए धन्यवाद। जेएस, सर्वर-साइड पर।

कई नोएसक्यूएल डाटाबेस अब पूर्ण अंत-टू-एंड जावास्क्रिप्ट विकास का समर्थन करते हैं। इसका मतलब है कि आपका संगठन अब वेब अनुप्रयोगों और मध्य स्तर डेटा एपीआई और व्यापारिक तर्कों को शिल्प करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा कौशल के समान पूल का उपयोग कर सकता है, साथ ही डेटा के आगे बैक-एंड डेटाबेस ट्रिगर्स और मैपराड्यूस-आधारित विश्लेषणात्मक संसाधन को संभाल सकता है।

नतीजतन, अन्य डेटाबेस प्रौद्योगिकियों की तुलना में, नोएसक्यूएल की कुल लागत (टीसीओ) कम है।