डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में पाठ का उपयोग करने के लिए 10 अटूट नियम; डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में पाठ का उपयोग करने के लिए 10 अबाउट योग्य नियम - Dummies <[SET:descriptionhi]डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की दुनिया में

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में पाठ का उपयोग करने के लिए 10 अटूट नियम; डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में पाठ का उपयोग करने के लिए 10 अबाउट योग्य नियम - Dummies <[SET:descriptionhi]डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की दुनिया में

डेटा विज़ुअलाइजेशन की दुनिया में पाठ के उपयोग के लिए कुछ बुनियादी, अटूट नियम जो आपके डेटा में ग्राफिक्स को बढ़ाएगा और स्पष्ट करेगा हमेशा अपना डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाते समय निम्न नियमों को ध्यान में रखें:

  • हमेशा संभव के रूप में कुछ शब्दों के रूप में उपयोग करें: यदि आप प्रत्येक वस्तु की व्याख्या करने के लिए बहुत सारे शब्दों का उपयोग करते हैं, तो दृश्य का उपयोग करने का पूरा विचार हराया जाता है।

  • साधारण शब्दों या एकल वर्णों पर चिपकाएं: एक डेटा अर्थात स्कैन करने योग्य होना चाहिए, जिसका मतलब है कि आप एक नज़र में सार को प्राप्त कर सकते हैं। एक शब्द और वर्ण स्कैन करने की क्षमता की सुविधा प्रदान करते हैं।

  • पाठ की एकल पंक्तियों का उपयोग करें: वाक्य न बनाएं, एक पंक्ति में कुछ शब्द करेंगे।

  • लेबल डेटा के निकट रणनीतिक स्थित होना चाहिए, अर्थात: लोग मानते हैं कि जो चीजें एक दूसरे के निकट हैं संबंधित हैं। सुनिश्चित करें कि आपकी लेबल यह स्पष्ट करती है कि यह किस चार्ट से जुड़ा हुआ है

  • सभी पाठ क्षैतिज रखें: यह एक स्पष्ट है किसी को भी पढ़ने के लिए अपने सिर को झुकाव नहीं होना चाहिए

  • विज़ुअल की सीमा के भीतर सभी पाठ को रखें ताकि विज़ुअल कॉम्पैक्ट हो सकें: आप नहीं चाहते कि डेटा विज़ुअलाइज़ पूरे पृष्ठ पर फैल जाए। पाठ को बंद रखें ताकि स्क्रीन के लिए डेटा बड़ा नहीं हो।

  • महत्त्वपूर्ण पाठ को थोड़ा बड़ा बनाएं: लोग यह धारणा बनाते हैं कि छोटे पाठ से बड़ा पाठ अधिक महत्वपूर्ण होता है कुछ महत्वपूर्ण बातों पर ध्यान देने के लिए इस आधार का उपयोग करें

  • सभी कैप्स का उपयोग करने से बचें: वेब पर सभी कैप्स चिल्ला चिंतन करते हैं आपके डेटा में चिल्लाने की कोई ज़रूरत नहीं है

  • पाठ के आकार में स्थिरता का उपयोग करें: यह सिर्फ अच्छा डिजाइन है अलग फोंट और पाठ आकारों का उपयोग न करें। आपका डेटा एक फिरौती नोट की तरह दिखना होगा।

  • फैंसी या कस्टम फोंटों से बचें: आपके डेटा के बारे में सबकुछ खाली और सरल होना चाहिए फोंट से दूर रहें जो अधिकतर अलंकृत हैं।